|
|||||
|
|
| 一种高分辨率遥感影像城区道路网提取方法 | |
| 引用本文： | 周家香,周安发,陶超,高陈强,李静.一种高分辨率遥感影像城区道路网提取方法[J].中南大学学报(自然科学版),2013,44(6). |
| 作者姓名： | 周家香 周安发 陶超 高陈强 李静 |
| 作者单位： | 1. 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083 2. 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083;湖北省基础地理信息中心,湖北武汉,430071 3. 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆,400065 |
| 基金项目： | 国家高新技术研究发展计划("863"计划)项目，重庆市科委自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 提出一种高分辨率影像城区道路自动提取新方法.该方法首先引用经典的Mean-Shift算法实现道路图像的初步分割,再合并灰度相似的区域,依据直方图准则选取合适的阈值进行二值化分割；然后,引入形状因子(面积、长宽比等)去除混杂在图像中与道路形状特征不相似的区域；对于仍然与道路相连的非道路区域,构造多方向形态学滤波的方法剔除,提取独立的道路区域,最后连接断裂的道路线,实现道路网的提取,并对多幅高分辨率城区影像进行试验.研究结果表明:该方法能很好地实现从复杂环境中提取道路网,特别是对直线型道路的提取精度更高. |
| 关 键 词： | 遥感影像 mean-shift算法 形状特征 形态学 道路提取 直线连接 |
A methodology for urban roads network extraction from high resolution remote sensing imagery |
|
| ZHOU Jianxiang , ZHOU Anfa , TAO Chao , GAO Chenqiang , LI Jing.A methodology for urban roads network extraction from high resolution remote sensing imagery[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2013,44(6). | |
| Authors: | ZHOU Jianxiang ZHOU Anfa TAO Chao GAO Chenqiang LI Jing |
| Abstract: | |
| Keywords: | remote sensing image mean-shift algorithm shape feature morphology road extraction line linking |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |