| 大规模过程系统优化的序列界约束方法 |
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| 引用本文： | 梁昔明,李文革.大规模过程系统优化的序列界约束方法[J].中南大学学报(自然科学版),2004,35(3):434-437. |
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| 作者姓名： | 梁昔明 李文革 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)，湖南省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于非线性约束极小化的序列无约束方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束方法进行了研究.该约束方法的罚函数只包含对等式和/或不等式约束的惩罚项,不包含对界约束的惩罚项,通过迭代求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题获得原问题的解;算法按2层结构实现,内层结构中主要求解界约束极小化子问题得到下一个迭代点,外层迭代主要修改乘子向量和罚向量以及检查收敛准则是否满足,重构下次迭代的界约束子问题,或在收敛准则满足时终止算法.此外,给出了求解界约束极小化子问题的修改截断Newton法,并用一类规模可变的约束优化问题和一类最优控制问题对所给方法进行了数值试验,试验结果表明,所给序列界约束方法是非常稳定和有效的.
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| 关 键 词： | 过程系统优化 大规模非线性规划 序列界约束方法 数值试验 |
| 文章编号： | 1672-7207(2004)03-0434-04 |
| 修稿时间： | 2003年8月8日 |
Successive bound constrained minimization for large-scale process system optimization |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | process system optimization large-scale nonlinear constrained minimization successive bound constrained programming algorithms numerical experiment |
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