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基于异向梯度加权值干涉图滤波
引用本文:易辉伟,朱建军,许兵,陈建群,李佳.基于异向梯度加权值干涉图滤波[J].中南大学学报(自然科学版),2014(8).
作者姓名:易辉伟  朱建军  许兵  陈建群  李佳
作者单位:中南大学地球科学与信息物理学院;湖南省普通高校精密工程测量及形变灾害监测重点实验室;
基金项目:国家高技术研究发展计划(“863”计划)项目(2012AA121301);国家自然科学基金资助项目(41222027);教育部博士点基金资助项目(20130162110015);湖南省杰出青年基金资助项目(13JJ1006);湖南省教育厅平台开放基金资助项目(12K010)
摘    要:根据窗口内周围各像素与中心像素之间的异向梯度及像素相干值构成中心像素迭代公式中的权函数,提出一种保持条纹细节的干涉条纹图滤波方法。以模拟数据和意大利Etna火山、土耳其地震的真实干涉图数据为例,将新方法与空间自适应滤波、Lee滤波和最优化方向融合方法进行比较。研究结果表明:新算法能够滤除大量噪声同时保持条纹边缘,模拟干涉图和2幅真实干涉图残余点去除率分别达到99.3%,90.3%和87.9%,更有利于后续的相位解缠。

关 键 词:InSAR  干涉图滤波  异向梯度  相干值
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