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基于上下文模型的混合傅里叶-小波图像降噪方法
引用本文:邓宏贵,李明辉,高小龙.基于上下文模型的混合傅里叶-小波图像降噪方法[J].中南大学学报(自然科学版),2013,44(1):166-171.
作者姓名:邓宏贵  李明辉  高小龙
作者单位:中南大学 物理与电子学院,湖南长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61071025);中南大学学位论文创新基金资助项目(2010ssxt012)
摘    要:针对小波变换和傅里叶变换去除图像噪声时各具不同的优点和不足,提出一种基于上下文模型的混合傅里叶-小波图像降噪方法.首先在傅里叶域中估计原始图像的功率谱密度,运用维纳滤波器降噪,降低原始图像噪声水平;再在小波域中通过基于上下文模型的自适应阈值法去除剩余噪声;在小波域中使用平稳小波变换分解图像信号得到分解后的系列小波系数,根据小波系数间的相关性,利用上下文模型求取小波系数的方差,将其代入由GGD模型估计出的阈值表达式得到自适应阈值,再用软阈值函数对小波系数进行处理,最后将处理后的小波系数进行小波逆变换完成去噪.仿真结果表明:该方法不仅能够有效滤除图像噪声,而且能够保留图像的边缘细节信号,抑制降噪引起的吉布斯现象.

关 键 词:上下文模型  傅里叶-小波变换  图像去噪

Fourier-wavelet image reduction using context-based model
DENG Honggui , LI Minghui , GAO Xiaolong.Fourier-wavelet image reduction using context-based model[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2013,44(1):166-171.
Authors:DENG Honggui  LI Minghui  GAO Xiaolong
Institution:(School of Physics and Electronic,Central South University,Changsha 410083,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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