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基于SVM和序列联配的攻击特征提取方法
引用本文:刘卫国,胡勇刚.基于SVM和序列联配的攻击特征提取方法[J].中南大学学报(自然科学版),2012,43(11).
作者姓名:刘卫国  胡勇刚
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对序列联配应用于攻击特征提取时的碎片和噪声干扰问题,采用SVM分类器将多攻击样本转换成单一攻击样本,以减少联配过程中的噪声序列;在两序列联配Smith-Waterman算法的基础上,改变空位罚分方式,引入连续匹配字符奖励,提出一种改进的Smith-Waterman(ISW)算法.结合SVM分类器与ISW算法构建攻击特征提取模型.研究结果表明:该模型的联配结果能准确地表达攻击特征,降低检测系统的误报率.

关 键 词:入侵检测  攻击特征自动提取  支持向量机  序列联配  Smith-Waterman算法

Approach for attack signatures generating based on SVM and sequence alignment
LIU Wei-guo , HU Yong-gang.Approach for attack signatures generating based on SVM and sequence alignment[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2012,43(11).
Authors:LIU Wei-guo  HU Yong-gang
Abstract:
Keywords:
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