| 基于构造型神经网络的分类算法 |
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| 引用本文： | 刘承水.基于构造型神经网络的分类算法[J].中南大学学报(自然科学版),2009,40(3). |
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| 作者姓名： | 刘承水 |
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| 作者单位： | 北京城市学院,城市信息应用研究所,北京,100083 |
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| 摘 要： | 提出一种基于构造型神经网络的最大密度覆盖分类算法,以便更加有效地解决模式识别的问题.首先,引入一个密度估计函数,用该函数对样本数据进行聚类分析,找出同类样本中具有最大密度的样本数据点,然后,在特征空间里作超平面与球面相交,得到1个球面覆盖领域,从而将神经网络训练问题转化为点集覆盖问题.该算法的特点是直接对样本数据进行处理,有效地克服了传统神经网络训练时间长、学习复杂的问题,同时也考虑了神经网络规模的优化问题.计算机仿真实验结果证实了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 模式识别 神经网络 覆盖 神经元 分类算法 |
Classification algorithm based on constructive neural networks |
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| LIU Cheng-shui.Classification algorithm based on constructive neural networks[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2009,40(3). |
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| Authors: | LIU Cheng-shui |
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