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基于SVM的“弹性系数-投入产出”电力需求预测分析模型
引用本文:董力通,谭显东,刘伟国,刘海波.基于SVM的“弹性系数-投入产出”电力需求预测分析模型[J].中南大学学报(自然科学版),2012,43(6):2441-2444.
作者姓名:董力通  谭显东  刘伟国  刘海波
作者单位:1. 华北电力大学经济与管理学院,北京,102206;国网北京经济技术研究院,北京,100052
2. 国网能源研究院,北京,100052
3. 国家电网公司,北京,100031
基金项目:教育部新世纪人才基金资助项目
摘    要:基于合理预测电力需求,是保证电网规划与产业发展合理性的重要依据,在我国优化产业结构、推进节能减排的环境下,电力中长期需求的变化面临更多不确定因素,考虑多个因素对电力经济发展弹性系数的影响,按照投入产出模型,运用支持向量机算法构建预测模型。以2000—2009年我国电力需求及GDP,产业结构的数据为样本,预测2010年的电力需求总量。通过与普通弹性系数回归预测、普通支持向量机预测方法对比,电力需求总量预测精度分别提高8.90%和3.98%。

关 键 词:电力需求  弹性系数  投入产出  支持向量机

Model of forecasting and analysis electricity demand based on SVM of elastic coefficient and input-output
DONG Li-tong , TAN Xian-dong , LIU Wei-guo , LIU Hai-bo.Model of forecasting and analysis electricity demand based on SVM of elastic coefficient and input-output[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2012,43(6):2441-2444.
Authors:DONG Li-tong  TAN Xian-dong  LIU Wei-guo  LIU Hai-bo
Institution:1,2 (1.School of Economics and Management,North China Electric Power University,Beijing 102206,China; 2.State Power Economic Research Institute,Beijing 100052,China; 3.State Grid Energy Research Institute,Beijing 100052,China; 4.State Grid Corporation of China,Beijing 100031,China)
Abstract:
Keywords:
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