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基于NLPQL算法的电动轮汽车差速助力转向参数优化
引用本文:徐晓宏,赵万忠,王春燕,陈伟.基于NLPQL算法的电动轮汽车差速助力转向参数优化[J].中南大学学报(自然科学版),2012,43(9):3431-3436.
作者姓名:徐晓宏  赵万忠  王春燕  陈伟
作者单位:1. 南京航空航天大学能源与动力学院,江苏南京,210016
2. 南京航空航天大学能源与动力学院,江苏南京,210016;重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400044
基金项目:国家自然科学基金资助项目,重庆大学机械传动国家重点实验室2011年度开放基金资助项目,清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金资助项目
摘    要:建立力与位移耦合控制的电动轮汽车差速助力转向系统模型,给出转向路感、转向灵敏度、转向稳定性以及转向经济性的量化公式;根据多目标多约束优化问题的特点,以转向路感和转向经济性为优化目标,以转向稳定性和转向灵敏度为约束条件,设计非线性二次规划算法(NLPQL),对系统参数进行优化设计。仿真结果表明:基于NLPQL算法的电动轮汽车差速助力转向多目标优化,可在保证系统具有较好的转向稳定性和较高的转向灵敏度基础上,有效提高系统的转向路感,并降低系统的转向能耗,为电动轮系统的设计和优化提供理论基础。

关 键 词:车辆工程  电动轮汽车  差速助力转向  NLPQL算法  多目标优化

Parameters optimization of differential assisted steering for electric vehicle with motorized wheels based on NLPQL algorithm
XU Xiao-hong , ZHAO Wan-zhong , WANG Chun-yan , CHEN Wei.Parameters optimization of differential assisted steering for electric vehicle with motorized wheels based on NLPQL algorithm[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2012,43(9):3431-3436.
Authors:XU Xiao-hong  ZHAO Wan-zhong  WANG Chun-yan  CHEN Wei
Institution:1 (1.College of Energy and Power Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;2.State Key Laboratory of Mechanical Transmission,Chongqing University,Chongqing 400044,China)
Abstract:
Keywords:
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