| 柴油机SCR反应器性能FLS-SVM预测模型 |
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| 引用本文： | 江彤,左青松,谢常清.柴油机SCR反应器性能FLS-SVM预测模型[J].中南大学学报(自然科学版),2012,43(10):3906-3911. |
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| 作者姓名： | 江彤 左青松 谢常清 |
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| 作者单位： | 1. 湖南人文科技学院计算机科学技术系,湖南娄底,417000
2. 湖南大学机械与运载工程学院,湖南长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划("863"计划)项目，湖南省教育厅科学研究项目 |
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| 摘 要： | 针对柴油机SCR反应器结构参数的模糊特性,将CFD仿真得到的不同结构参数下柴油机SCR反应器在温度为380℃时的性能仿真结果作为训练集,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立柴油机SCR反应器性能FLS-SVM预测模型。研究结果表明:柴油机SCR反应器性能预测模型的相对预测误差均小于3.0%,表明柴油机SCR反应器性能仿真结果与FLS-SVM预测模型的结果具有较高的准确精度。
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| 关 键 词： | 混沌量子遗传算法 最小二乘支持向量机 柴油机 SCR反应器 |
FLS-SVM performance forecasting model of SCR reactor in diesel engine |
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| JIANG Tong
,
ZUO Qing-song
,
XIE Chang-qing.FLS-SVM performance forecasting model of SCR reactor in diesel engine[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2012,43(10):3906-3911. |
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| Authors: | JIANG Tong ZUO Qing-song XIE Chang-qing |
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| Institution: | 1(1.Department of Computer Science and Technology,Hunan Institute of Humanities,Science and Technology,Loudi 417000,China;2.College of Mechanical and Vehicle Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China) |
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| Abstract: | |
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