基于批次回归系数的热轧带钢头部拉窄过程监控与诊断

针对目前热轧带钢生产过程数据分析主要利用工艺参数和产品质量的平均值,忽略带钢长度方向上的变异信息,提出一种新的三维生产过程数据的监控框架。首先建立热连轧机组精轧过程中每块带钢的工艺变量与宽度间的偏最小二乘模型,获得所有批次的回归系数并组成二维数据矩阵,利用回归系数矩阵建立主成分分析模型进行监控和诊断。研究结果表明:该方法可以有效获取过程变量对质量的影响关系、实现过程监控,并有效给出质量异常的原因。