一种改进的高斯混合模型煤矸石视频检测方法 |
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引用本文: | 程健,王东伟,杨凌凯,张美玲,郭一楠.一种改进的高斯混合模型煤矸石视频检测方法[J].中南大学学报(自然科学版),2018(1). |
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作者姓名: | 程健 王东伟 杨凌凯 张美玲 郭一楠 |
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作者单位: | 中国矿业大学信息与控制工程学院;江苏省矿山智能采掘装备协同创新中心; |
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摘 要: | 基于皮带运输机的监控视频,实现煤流中矸石的检测。由于皮带运输机视觉场景复杂、视频图像质量差,所以,采用改进的高斯混合模型提取视频背景,实现视频背景分离,从而实现煤矸石的检测和识别。为提高算法性能,采用粒子群优化算法对高斯混合模型参数进行优化与自整定。研究结果表明:所提算法对矸石的检测准确率达到95.83%,能够对皮带运输机上的煤矸石实现有效检测,为提高煤炭质量、保证皮带运输机安全运行提供有效保障。
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