首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

电力电子装置周期性故障波形小波矩阵分类法
引用本文:胡志坤,徐飞,桂卫华,安庆.电力电子装置周期性故障波形小波矩阵分类法[J].中南大学学报(自然科学版),2009,40(4).
作者姓名:胡志坤  徐飞  桂卫华  安庆
作者单位:1. 中南大学,物理科学与技术学院,湖南,长沙,410083
2. 中南大学,信息科学与X-程学院,湖南,长沙,410083
3. 河南周口市供电局,河南,周口,466001
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目,湖南省自然科学基金资助项目,博士后科学基金资助项目 
摘    要:提出一种基于平稳小波变换和奇异值分解的电力电子装置周期性故障波形的分类方法.该方法利用平稳小波变换的冗余性和奇异值的稳健性.其步骤为:对周期性故障波形进行平稳小波变换,将信号分解到多个小波子空间;将平稳小波变换后的小波系数矩阵奇异值进行分解,即采用K-L变换对子信号进行特征压缩,并以奇异值向量作为特征向量;按照向量的空间距离对故障波形进行分类实现故障的分类诊断.以精确的半导体器件模型建立的PSPICE逆变器故障波形为例,分别用该方法和小波子带能量法对逆变器的IGBT开关故障进行分类.研究结果表明,与采用小波子带能量法相比,采用所提方法能够精确地对22种逆变器断路故障进行诊断,且受小波分解层数的影响较小,分类边界较清晰,其类间距与类内距之比是小波子带能量法的2.5倍,抗噪性能好,正确识别率高5%.

关 键 词:平稳小波变换  奇异值分解  逆变器故障  分类

Wavelet matrix classification for periodic fault wave of power electron equipment
HU Zhi-kun,XU Fei,GUI Wei-hua,AN Qing.Wavelet matrix classification for periodic fault wave of power electron equipment[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2009,40(4).
Authors:HU Zhi-kun  XU Fei  GUI Wei-hua  AN Qing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号