边坡稳定可靠度替代模型分析

首先对多项式响应面、BP神经网络、径向基函数及支持向量机这4种替代模型的基本理论、适用范围及构造程序进行具体分析;然后,针对BP神经网络、径向基函数及支持向量机这3种替代模型中训练样本不易获取的情况,引入拉丁超立方试验抽取样本数据,并通过相应替代模型构建边坡可靠度求解的稳定极限状态功能函数近似表达式;最后,通过工程实例对各模型的计算工作量及计算精度进行评估。研究结果表明:对于地层结构较简单、随机参数较少的边坡可采用多项式响应面替代模型,而对于地层结构复杂、功能函数具有较强非线性的边坡建议采用支持向量机替代模型,这可为边坡稳定可靠度替代模型的甄选与构建提供重要依据。