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基于小波变换的一种图像增强去噪算法
引用本文:袁修贵,王军,黄修建,张泊.基于小波变换的一种图像增强去噪算法[J].中南大学学报(自然科学版),2005,36(2):298-301.
作者姓名:袁修贵  王军  黄修建  张泊
作者单位:1. 中南大学,数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083
2. 中南民族大学,计算机科学学院,湖北,武汉,430074
摘    要:利用小波变换的自适应特征,将小波的多分辨理论应用于图像的去噪、增强处理中,针对传统的阈值去噪和子带增强的缺点,提出了一种改进的自适应图像去噪增强算法.该算法对图像的噪音进行了估计,采用软阈值和硬阈值相结合的处理方法,利用3次B样条插值函数的特性,设计一个平滑的过渡区,有效地避免了单独使用软阈值或硬阈值处理的缺点,保证了图像达到比较好的去噪效果;同时引入的增益因子,可以自适应地补充图像的弱信息.

关 键 词:小波变换  傅里叶变换  自适应增益  B样条插值函数
文章编号:1672-7207(2005)02-0298-04
修稿时间:2004年7月27日

An Improved Algorithm of Image De-noise and Enhancement Using Wavelet Transform
YUAN Xiu-gui,WANG Jun,HUANG Xiu-jian,ZHANG Bo.An Improved Algorithm of Image De-noise and Enhancement Using Wavelet Transform[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2005,36(2):298-301.
Authors:YUAN Xiu-gui  WANG Jun  HUANG Xiu-jian  ZHANG Bo
Abstract:
Keywords:wavelet transform  Fourier transform  adaptive enhancing  B-spline interpolation function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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