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基于GIS空间关系的温度序列复原方法
引用本文:沈军,杨敏华,钟荣华.基于GIS空间关系的温度序列复原方法[J].中南大学学报(自然科学版),2012,43(3):1047-1056.
作者姓名:沈军  杨敏华  钟荣华
作者单位:1. 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083;湖南益阳市气象局,湖南益阳,413000
2. 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083
3. 湖南益阳市气象局,湖南益阳,413000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30570279);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(40901171);湖南省气象局科研项目(201201)
摘    要:在分析测量温度序列特征的基础上,结合GIS空间关系模型和空气热传导方程解的特点,建立温度序列复原的目标函数.利用多尺度小波分析方法和基于时-频变换稀疏理论提出基于GIS空间关系的气象温度序列复原方法.研究结果表明:在温度序列模型未知且各温度序列不完全独立的复杂条件下,该方法对于多源温度序列复原具有比较理想的效果.

关 键 词:盲信号复原  多尺度分析  稀疏矩阵  质量控制  气象观测

Recovering of temperature series data based on GIS
SHEN Jun , YANG Min-hua , ZHONG Rong-hua.Recovering of temperature series data based on GIS[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2012,43(3):1047-1056.
Authors:SHEN Jun  YANG Min-hua  ZHONG Rong-hua
Institution:1.School of Geosciences and Info-Physics,Central South University,Changsha 410086,China;2.Meteorological Bureau of Yiyang,Yiyang 413000,China)
Abstract:A new method for the recovering of temperature series from some adjacent automatic weather stations(AWS) was proposed with a GIS platform.By combining the short Fourier transformation with a thermodynamics equation and multi-scale analysis method,a goal function of the blind source separation was derived to get the optimal result from a blind source seperation(BSS) module.The results identify the usefulness of the propose method.
Keywords:blind source separation  multi-scale analysis  sparsity matrix  quality control  meteorological observation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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