| 多层BP神经网络在钢铁材质裂纹检测中的应用 |
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| 引用本文： | 盛永生,何云斌.多层BP神经网络在钢铁材质裂纹检测中的应用[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2011,27(3). |
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| 作者姓名： | 盛永生 何云斌 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨理工大学科学技术系,哈尔滨150080;黑龙江八一农垦大学,黑龙江大庆163319
2. 哈尔滨理工大学科学技术系,哈尔滨,150080 |
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| 摘 要： | 用设计好的电磁检测设备测得长螺栓的初始磁导率后,对所获得的模拟数据进行数字化处理得到磁导率特征值.设计了多层BP神经网络对钢铁材质长螺栓进行裂纹检测,实验数据表明,分类算法实现简单、分类准确,较容易应用在钢铁材质无损检测的实时系统中.
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| 关 键 词： | 初始磁导率 多层BP神经网络 裂纹检测 |
Application of multilayer BP neural network for crack detecting to steel material |
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| SHENG Yong-sheng,HE Yun-bin.Application of multilayer BP neural network for crack detecting to steel material[J].Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition),2011,27(3). |
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| Authors: | SHENG Yong-sheng HE Yun-bin |
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