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改进Retinex算子融合特征搜索的图像识别算法研究
引用本文:李如平,徐珍玉.改进Retinex算子融合特征搜索的图像识别算法研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2014(6).
作者姓名:李如平  徐珍玉
作者单位:1. 安徽工商职业学院 电子信息系,合肥,231131
2. 农业部 农业物联网技术集成与应用重点实验室,合肥,230088
基金项目:安徽省对外科技合作计划项目(1403062028);安徽省科技攻关计划项目
摘    要:针对人脸图像识别系统易受光照干扰,在复杂背景下,易识别出伪目标,使其识别精度不高等难题,综合考虑高斯核函数的x,y方向,设计新的Retinex识别算子;并调用Open CV函数库中训练好的Hear分类器来进行模式匹配,形成了基于Open CV的人脸检测机制;再引入PCA特征搜索方法,搜索人脸信息;最终提出了人脸识别耦合特征搜索的安防系统解决方案。并测试该系统的性能,结果表明:与当前基于Retinex与PCA的识别算法相比,该算法具有更高的识别精度;且识别效率更高,能满足实时性要求。

关 键 词:人脸识别  特征搜索  图像  Retinex算子  PCA

Research on image recognition algorithm based on improved retinex and feature search
LI Ru-ping,XU Zhen-yu.Research on image recognition algorithm based on improved retinex and feature search[J].Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition),2014(6).
Authors:LI Ru-ping  XU Zhen-yu
Abstract:
Keywords:face recognition  feature search  image  Retinex operator  PCA
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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