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结合相邻系数TQWT去噪在旋转机械故障诊断中的应用
摘    要:加强对旋转机械的故障诊断对提高产品质量和长期安全运行具有重要意义。然而在故障诊断的过程中,有用的弱特征通常是具有强大的噪声背景,从而增加了特征提取的难度。为此,提出一种使用相邻系数可调品质因子小波变换(TQWT)的诊断方法,这种新兴可调品质因子小波变换与传统恒定的品质因子小波变换相比,具有可以随着信号的振荡使品质因子一致的优良性质。与此同时,采用相邻系数降噪是为了避免对约定逐项阈值技术过度矫正。结合这两种方法的优点,提出的去噪方法比其它方法更具有实用性和有效性。这种方法被应用到一个带用外圈缺陷滚动轴承和齿轮箱故障的检测,处理结果表明,该方法能够成功地识别故障特征,表明该方法比传统的小波阈值去噪方法更有效。

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