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非负矩阵因子分解用于中药GC/MS重叠峰解析
引用本文:刘广军,高洪涛,刘建勇.非负矩阵因子分解用于中药GC/MS重叠峰解析[J].曲阜师范大学学报,2007,33(4):83-86.
作者姓名:刘广军  高洪涛  刘建勇
作者单位:[1]济宁学院化学系,曲阜市273155 [2]青岛科技大学化学与分子工程学院,山东省青岛市266042
基金项目:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
摘    要:非负矩阵因子分解是对非负数据处理的一种多元统计分析方法.NMF分解结果没有“负值”,易于理解和解释,具有比较明确的物理化学意义.由于其多解的特征,文献介绍的NMF算法并不能直接用于化学混合信号解析.作者根据化学波谱的基本特征(化学波谱的平滑性、色谱的单峰性以及质谱的稀疏性)对NMF算法进行了改进,缩小了其多解范围.应用改进的NMF进行模拟HPLC-DAD型两维数据和苍术GC/MS实验数据解析,得到了比较理想的结果.

关 键 词:非负矩阵因子分解(NMF)  中药  重叠峰  解析
文章编号:1001-5337(2007)04-0083-04
修稿时间:2006-12-08

Resolution of GC/MS Overlapping Peaks of Chinese Traditional Medicine Using Non-negative Matrix Factorization
LIU Guang-jun,GAO Hong-tao,LIU Jian-yong.Resolution of GC/MS Overlapping Peaks of Chinese Traditional Medicine Using Non-negative Matrix Factorization[J].Journal of Qufu Normal University(Natural Science),2007,33(4):83-86.
Authors:LIU Guang-jun  GAO Hong-tao  LIU Jian-yong
Institution:1.Department of Chemistry, Jining University, 273155, Qufu;2. College of Chemistry and Molecular Engineering, Qingdao University of Science and Technology, 266042,Qingdao,Shandong, PRC
Abstract:
Keywords:non-negative matrix factorization  Chinese traditional medicine  overlapping peaks  resolution
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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