| 基于CNBPSO算法的需求侧资源计划 |
| |
| 引用本文： | 黄平,张尧,于金杨.基于CNBPSO算法的需求侧资源计划[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(10). |
| |
| 作者姓名： | 黄平 张尧 于金杨 |
| |
| 基金项目： | 国家"973"计划项目，国家"十一五"重点科技攻关项目 |
| |
| 摘 要： | 为克服二进制粒子群优化(BPSO)算法易于陷入局部极值的不足,在粒子群算法(PSO)的速度更新公式中引入混沌参数与小生境机制,在此基础上提出了一种新的二进制粒子群(混沌小生境二进制粒子群优化,CNBPSO)算法.将新算法应用于两种不同复杂度的负荷削减需求计划问题的求解,均获得了比BPSO更好的中断方案,证实了算法的有效性,新算法具有简单、快速、均衡收敛等优点.
|
| 关 键 词： | 电力系统 粒子群优化 混沌 小生境技术 可中断负荷 |
Demand-Side Resource Planning Based on CNBPSO Algorithm |
| |
| Huang Ping,Zhang Yao,Yu Jin-yang.Demand-Side Resource Planning Based on CNBPSO Algorithm[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2010,38(10). |
| |
| Authors: | Huang Ping Zhang Yao Yu Jin-yang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
