| 基于单演特征和稀疏表示的人脸识别 |
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| 引用本文： | 章权兵,黄翔,徐争元,苏娟.基于单演特征和稀疏表示的人脸识别[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014,42(8):58-63. |
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| 作者姓名： | 章权兵 黄翔 徐争元 苏娟 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，高等学校博士学科点专项科研基金资助项目，NSFC-广东联合基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了使得稀疏表示分类方法具有更好的识别效果,提出了基于单演特征的稀疏表示分类(MSRC)方法.相对于Gabor特征,单演特征能够用于提取图像的相位信息,而相位信息对光照不敏感,因此MSRC方法能提高图像的光照鲁棒性.相对于Gabor特征的多尺度和多方向,单演特征能够减少特征的处理时间.实验结果表明:文中所提的方法具有使用价值,识别率和速度方面得到了一定的提升.
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| 关 键 词： | 人脸识别 稀疏表示 单演特征 Gabor特征 |
Face Recognition Based on Monogenic Feature and Sparse Representation |
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| Zhang Quan-bing,Huang Xiang,Xu Zheng-yuan,Su Juan.Face Recognition Based on Monogenic Feature and Sparse Representation[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2014,42(8):58-63. |
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| Authors: | Zhang Quan-bing Huang Xiang Xu Zheng-yuan Su Juan |
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| Institution: | Zhang Quan-bing;Huang Xiang;Xu Zheng-yuan;Su Juan;Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of the Ministry of Education,Anhui University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recognition sparse representation monogenic feature Gabor feature |
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