| 基于S变换的罗音信号检测算法 |
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| 引用本文： | 李真真,吴效明.基于S变换的罗音信号检测算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2013,41(6). |
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| 作者姓名： | 李真真 吴效明 |
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| 作者单位： | 华南理工大学生物科学与工程学院,广东广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 呼吸音中的罗音信号随机性强,变异性大,同时又蕴含了丰富的疾病信息.为从呼吸音中有效地检测出罗音,文中引入S变换,提出了一种基于S变换的罗音信号检测算法.首先从呼吸音信号S变换的时频谱图中提取罗音的时频特征,降维后采用局部峰值判别法检测罗音.实验结果表明,该算法的罗音信号检测正确率达93.70％,检测性能优于其他算法,说明该检测算法是有效的.
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| 关 键 词： | 信号处理 信号检测 罗音信号 计算机辅助诊断 特征提取 时频分析 |
Detection Algorithm of Crackle Signals Based on S Transform |
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| Li Zhen-zhen
,
Wu Xiao-ming.Detection Algorithm of Crackle Signals Based on S Transform[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2013,41(6). |
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| Authors: | Li Zhen-zhen Wu Xiao-ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | signal processing signal detection crackle signal computer-aided diagnosis feature extraction time-frequency analysis |
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