| 人脸特征提取及自动定位的研究 |
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| 引用本文： | 马丽红,余英林,张宇.人脸特征提取及自动定位的研究[J].华南理工大学学报(自然科学版),2000,28(4):96-102. |
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| 作者姓名： | 马丽红 余英林 张宇 |
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| 作者单位： | 华南理工大学通信与电子工程系,广东广州 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 !( 69772 0 2 6)，广东省自然科学基金资助项目 !( 970 4 84 ) |
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| 摘 要： | 研究了人脸特征的自动定位与提取，用改进的多尺度分析方法从背景图像中定位人脸，然后根据提升滤波二值图的积分投影确定各特征的初始位置，再利用变形模板能量函数最优化方法撮特征的精确参数，同时还提出了新的能量函数和解度判断方法来改善匹配结果。
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| 关 键 词： | 特征定位 提升滤波 人脸 自动定位 |
A Study on Facial Feature Extraction and Automatic Location |
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| Ma Li hong ,Yu Ying lin ,Zhang Yu.A Study on Facial Feature Extraction and Automatic Location[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2000,28(4):96-102. |
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| Authors: | Ma Li hong Yu Ying lin Zhang Yu |
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| Institution: | Ma Li hong 1,Yu Ying lin 1,Zhang Yu 2 |
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| Abstract: | Facial feature extraction is crucial for recognition. This paper presents a new approach in this respect. Multiscale analysis is first used to surround a face in a scene. The initial position of the facial feature is decided by integrated projections of a binary boost filtering image, and the feature's parameters of its deformable template are accurately estimated through energy functions' optimation. Experiments have proved the efficiency of such a scheme. |
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| Keywords: | feature location deformable template energy function boost filtering projection |
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