| 基于相位割的相位检索 |
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| 引用本文： | 张芬,章权兵,张成,沈川,韦穗.基于相位割的相位检索[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014(5):36-40. |
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| 作者姓名： | 张芬 章权兵 张成 沈川 韦穗 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | NSFC-广东省政府联合基金资助项目(U1201255);国家自然科学基金资助项目(61201396,61301296,61377006,61370109);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113401130001);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2011A005);安徽大学青年科学研究基金资助项目(KJQN1120) |
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| 摘 要： | 相位提升将具有非线性约束的相位检索问题转化为半正定规划问题,是一种研究相位检索的新方法.通过精确地分离振幅和相位变量,结合相位提升方法,相位检索问题成为一个类似于最大割半正定规划问题——相位割.随着问题尺寸的增大,相位割问题的计算量快速增大,为此,文中提出利用适合解决最大割问题的PURE-RBR-M算法来求解相位割.模拟实验结果表明:PURE-RBR-M算法可以成功实现相位检索,且对有噪声的测量是鲁棒的;与内点算法和贪婪算法相比,PURE-RBR-M算法运算速度快,可快速地实现信号的重构.
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| 关 键 词： | 图像处理 相位提升 相位割 最大割 相位检索 半正定规划 |
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