| 基于时空特性的短时交通流预测模型 |
| |
| 引用本文： | 邱敦国,兰时勇,杨红雨.基于时空特性的短时交通流预测模型[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014(7):49-54. |
| |
| 作者姓名： | 邱敦国 兰时勇 杨红雨 |
| |
| 作者单位： | 四川大学计算机学院,四川成都,610065 |
| |
| 基金项目： | 国家“863”计划项目 |
| |
| 摘 要： | 根据交通流的历史周期性和空间相关性,文中综合SARIMA模型在历史周期性预测上的优势和RBF模型在空间相关性预测上的优势,提出了SARIMA-RBF模型.该模型采用SARIMA模型通过历史数据预测下一时刻的交通流,然后将预测值与该点上下游关联的交通流数据相结合,采用RBF神经网络模型得出输出值,并将该输出值作为SARIMARBF模型对下一时刻交通流的预测结果.实验结果表明,该模型因同时考虑了交通流的历史周期性和空间相关性,相比SARIMA模型和RBF模型具有更好的交通流预测效果.
|
| 关 键 词： | 短时交通流预测 SARIMA模型 RBF神经网络 历史周期性 空间相关性 |
Short-Term Traffic Flow Forecast Model Based on Temporal-Spatial Characteristics |
| |
| Qiu Dun-guo,Lan Shi-yong,Yang Hong-yu.Short-Term Traffic Flow Forecast Model Based on Temporal-Spatial Characteristics[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2014(7):49-54. |
| |
| Authors: | Qiu Dun-guo Lan Shi-yong Yang Hong-yu |
| |
| Institution: | Qiu Dun-guo;Lan Shi-yong;Yang Hong-yu;College of Computer Science,Sichuan University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | short-term traffic flow forecasting SARIMA model RBF networks historical cycle spatial correlation |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
