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图像二维阈值分割的数据场方法
引用本文:吴涛,秦昆,区磊海,杜鹢.图像二维阈值分割的数据场方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(11).
作者姓名:吴涛  秦昆  区磊海  杜鹢
基金项目:国家"973"计划项目,国家自然科学基金资助项目,湛江市科技攻关计划项目
摘    要:针对图像分割中最优阈值选择这一难题,提出了一种新的图像二维阈值分割方法.该方法引入数据场的思想,将图像从灰度值空间映射到数据场的势空间;将二维灰度直方图的频率作为数据场对象的质量,计算二维直方图元素之间的相互作用和影响,生成二维直方图的三维数据场;再通过势心削除、势心合并等环节获得最优分割阈值,在不明显增加时间复杂度的前提下得到较好的分割结果.对标准图像数据集以及部分加噪声图像的分割实验表明,该方法是合理、有效的,能够适应大多数图像的分割,具有一定的抗噪性能,是经典一维最大类间方差法的有效补充.

关 键 词:图像分割  阈值  二维直方图  数据场  最大类间方差  复杂度

Data Field-Based Method for Image Segmentation with Two-Dimension Threshold
Wu Tao,Qin Kun,Ou Lei-hai,Du Yi.Data Field-Based Method for Image Segmentation with Two-Dimension Threshold[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2010,38(11).
Authors:Wu Tao  Qin Kun  Ou Lei-hai  Du Yi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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