| 基于时空熵分析的组合高斯背景建模方法 |
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| 引用本文： | 宋佳声,胡国清.基于时空熵分析的组合高斯背景建模方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2012,40(9). |
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| 作者姓名： | 宋佳声 胡国清 |
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| 作者单位： | 华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为提高视频监控系统中背景高斯模型的更新速度,提出了场景运动复杂度的概念和计算方法,并在此基础上提出了一种组合高斯背景建模方法:根据像素的时空模型分析场景运动的复杂性并计算出场景的熵值图,按照最大熵阈值将熵值图分割为稳定区域和动态区域,然后在不同的区域采用不同的高斯模型及相应的更新算法.利用该方法对384像素×288像素视频文件进行前景分割,结果表明,该方法能有效地分割运动目标,具有较快的更新速度.
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| 关 键 词： | 背景建模 时空熵 高斯分布 组合高斯模型 前景分割 |
Combinational Gaussian Background Modeling Method Based on Analysis of Spatio-Temporal Entropy |
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| Song Jia-sheng
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Hu Guo-qing.Combinational Gaussian Background Modeling Method Based on Analysis of Spatio-Temporal Entropy[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2012,40(9). |
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| Authors: | Song Jia-sheng Hu Guo-qing |
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