|
|||||
|
|
| 用于多目标数据关联的群智能混合算法 | |
| 引用本文： | 袁德平,史浩山,郑娟毅.用于多目标数据关联的群智能混合算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2012,40(9). |
| 作者姓名： | 袁德平 史浩山 郑娟毅 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129;中国电子科技集团公司第二十研究所,陕西西安710068 2. 西北工业大学电子信息学院,陕西西安,710129 3. 西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安,710121 |
| 基金项目： | 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目，陕西省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 为快速实现多目标数据的关联,将蚁群优化(AGO)算法和粒子群优化(PSO)算法相结合,提出了一种群智能混合算法.以跟踪门确定目标的有效量测,以新息的似然函数描述量测与目标的关联关系,建立多目标数据关联的组合优化模型.利用交叉变异的PSO算法求解出该优化组合模型的次优解,再将该次优解作为蚁群位置和信息素初始化的依据,利用ACO算法对目标函数的解进行细搜索以求得更优解.仿真实验结果表明,该算法能够有效地提高关联准确性和收敛速度. |
| 关 键 词： | 数据关联 多目标跟踪 蚁群优化 粒子群优化 |
Hybrid Swarm Intelligent Algorithm for Multi-Target Data Association |
|
| Yuan De-ping , Shi Hao-shan , Zheng Juan-yi.Hybrid Swarm Intelligent Algorithm for Multi-Target Data Association[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2012,40(9). | |
| Authors: | Yuan De-ping Shi Hao-shan Zheng Juan-yi |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |