| 自动电压控制中不良数据的辨识 |
| |
| 引用本文： | 陈波,刘瑗瑗,荆朝霞,彭显刚.自动电压控制中不良数据的辨识[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(7). |
| |
| 作者姓名： | 陈波 刘瑗瑗 荆朝霞 彭显刚 |
| |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640
2. 广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510090 |
| |
| 基金项目： | 科技部"十一五"国家科技支撑计划重大项目，广东省自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 自动电压控制(AVC)系统由于缺乏对发电厂遥测量数据真实性的有效和准确辨识,容易引起装置误动.支持向量机(SVM)是一种具有优良模式识别性能的数据挖掘方法.文中利用SVM建立发电厂遥测量不良数据的辨识模型:首先应用SVM非线性回归对各种运行情况下发电厂的遥测量数据进行曲线拟合,然后应用SVM训练分类网络.将实时遥测量数据输入到训练好的曲线拟合网络和分类网络中,就能够迅速判断该遥测量数据是否为不良数据.仿真算例验证了SVM模型的有效性和准确性.
|
| 关 键 词： | 自动电压控制 误动 支持向量机回归 支持向量机分类 不良数据辨识 |
| 收稿时间： | 2009-10-20 |
| 修稿时间： | 2009-12-24 |
Bad Data Identification in Automatic Voltage Control |
| |
| Chen Bo,Liu Yuan-yuan,Jing Zhao-xia,Peng Xian-gang.Bad Data Identification in Automatic Voltage Control[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2010,38(7). |
| |
| Authors: | Chen Bo Liu Yuan-yuan Jing Zhao-xia Peng Xian-gang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《华南理工大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
