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基于多面化分解模型的目标信息获取优化技术
引用本文:闫奕名,张晔,高凤娇.基于多面化分解模型的目标信息获取优化技术[J].华南理工大学学报(自然科学版),2012,40(3):100-105.
作者姓名:闫奕名  张晔  高凤娇
作者单位:哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所,黑龙江哈尔滨,150001
基金项目:国家“863”计划项目(2010AA0748)
摘    要:为了能够通过观测角度设置的优化选择,实现目标信息获取技术的优化,以最少的观测点数获取最大化的信息量,提出了一种基于多面化分解的目标信息量描述模型,用于分析图像传感器在不同观测角度下的目标信息获取量.该模型以各面信息获取量组合向量的形式来描述多面化分解的目标在某观测角度下的信息获取量,采用改进的蜂群算法来搜索最佳的观测角度,实现最大化的信息获取.针对无人机多时相观测时的目标信息获取优化问题,采用文中方法进行观测角规划仿真实验.结果表明:经文中方法优化后,信息获取量平均提高了58.5%;文中方法可对有一定观测角约束条件的情况进行高效规划,实现最大化的信息获取.

关 键 词:信息分析  目标多面化分解  蜂群算法  无人机

Optimization of Target Information Acquisition Technology Based on Multi-Side Decomposition Model
Yan Yi-ming , Zhang Ye , Gao Feng-jiao.Optimization of Target Information Acquisition Technology Based on Multi-Side Decomposition Model[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2012,40(3):100-105.
Authors:Yan Yi-ming  Zhang Ye  Gao Feng-jiao
Institution:Yan Yi-ming Zhang Ye Gao Feng-jiao(Institute of Image and Information Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,Heilongjiang,China)
Abstract:
Keywords:information analysis  multi-side target decomposition  bee colony algorithm  unmanned aerial vehicles
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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