| 基于贝叶斯网络和行为日志挖掘的行为信任控制 |
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| 引用本文： | 赵洁,肖南峰,钟军锐.基于贝叶斯网络和行为日志挖掘的行为信任控制[J].华南理工大学学报(自然科学版),2009,37(5). |
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| 作者姓名： | 赵洁 肖南峰 钟军锐 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目，广东省自然科学基金重点项目，广东省科技计划项目，广东工业大学青年基金 |
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| 摘 要： | 目前评估网络用户行为的方法成本高且缺乏可操作性,为了便捷有效地对用户行为信任进行预测与评价,文中首先提出了基于贝叶斯网络的用户行为信任预测和控制算法,算法利用聚类和分布密度函数设置算法参数,建立可量化的证据与信任等级之间的对应关系.接着实现基于IIS和.Net底层架构的可配置式信任管理插件,形成用户行为日志,为预测和控制算法提供证据,免除了一般Web日志的清洗工作.实验结果表明,文中算法可预测多属性下的行为信任等级,提高服务器的安全性和可靠性,并约束了用户的商业行为.
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| 关 键 词： | 信任管理 行为信任 贝叶斯网络 用户行为 日志挖掘 |
Behaviour Trust Control Based on Bayesian Networks and User Behavior Log Mining |
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| Zhao Jie,Xiao Nan-feng,Zhong Jun-rui.Behaviour Trust Control Based on Bayesian Networks and User Behavior Log Mining[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2009,37(5). |
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| Authors: | Zhao Jie Xiao Nan-feng Zhong Jun-rui |
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