| 基于模糊证据理论的储刀选刀系统故障率评估 |
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| 引用本文： | 陈炳锟,张英芝,申桂香,秦猛猛.基于模糊证据理论的储刀选刀系统故障率评估[J].华南理工大学学报(自然科学版),2019,47(5). |
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| 作者姓名： | 陈炳锟 张英芝 申桂香 秦猛猛 |
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| 作者单位： | 吉林大学数控装备可靠性教育部重点实验室,吉林长春130022;吉林大学机械与航空航天工程学院,吉林长春130022;吉林大学机械与航空航天工程学院,吉林长春130022;福州京东方光电科技有限公司,福建福州350300 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项;吉林省科委项目;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 储刀选刀系统是加工中心的薄弱环节,准确评估其故障率对提升整机可靠性意义重大.然而,由于系统故障数据较少、复杂程度高等原因,评估其部件故障率存在不确定性.基于此,文中综合考虑引起故障的多源因素,采用证据理论有效处理不确定性信息,通过投影加权法进行多源信息融合,同时采用可靠性模糊语言集理论进行故障率影响因素的模糊化处理,进而确定以区间数表达的部件故障率评估结果.最后以国产某加工中心储刀选刀系统为例进行了实例分析,验证了该方法的有效性和可行性.
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| 关 键 词： | 储刀选刀系统 故障率区间 不确定性 证据理论 |
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