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一种可变步长LMS算法及其性能分析
引用本文:杨金明,王伟强.一种可变步长LMS算法及其性能分析[J].华南理工大学学报(自然科学版),2006,34(4):61-64.
作者姓名:杨金明  王伟强
作者单位:华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640
基金项目:广东省博士启动基金;广东省科技厅科技计划
摘    要:提出了一种自适应可变步长最小方差算法(ANVSS),以解决基本最小方差算法LMS中收敛速度和稳态误差之间的矛盾.该算法利用当前和过去共m(滤波器阶数)个误差信息,并通过引入修正系数ρ和遗忘因子λ(i),来确定下一步的迭代步长.文中对这种算法进行了分析和仿真验算.对比一般的变步长算法,ANVSS算法对于平稳过程中的滤波器能获得更快的收敛速度和更小的稳态误差,同时还具有较好的跟踪跃变系统的能力.

关 键 词:最小方差算法  自适应滤波  变步长最小方差算法  遗忘因子
文章编号:1000-565X(2006)04-0061-04
收稿时间:2005-04-05
修稿时间:2005-04-05

Investigation and Performance Analysis of LMS Algorithm with Variable Step Size
Yang Jin-ming,Wang Wei-qiang.Investigation and Performance Analysis of LMS Algorithm with Variable Step Size[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2006,34(4):61-64.
Authors:Yang Jin-ming  Wang Wei-qiang
Institution:College of Electric Power, South China Univ. of Teeh. , Guangzhou 510640, Guangdong, China
Abstract:
Keywords:least mean square algorithm  adaptive filtration  variable step size least mean square algorithm  forgetting factor
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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