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多目标优化方法在悬架几何设计上的应用
引用本文:杨荣山,黄向东,袁仲荣,赵克刚.多目标优化方法在悬架几何设计上的应用[J].华南理工大学学报(自然科学版),2009,37(7).
作者姓名:杨荣山  黄向东  袁仲荣  赵克刚
作者单位:1. 华南理工大学,机械与汽车工程学院,广东,广州,510640
2. 广州汽车集团,汽车工程研究院,广东,广州,510640
3. 广州汽车集团股份有限公司,广东,广州,510045
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 
摘    要:以多体系统动力学理论为基础, 应用机械系统动力学仿真软件建立某轿车麦弗逊式前悬架模型, 联合多目标/多参数优化软件工具对悬架的结构应用遗传算法进行优化, 得出在工程可行性约束条件下的悬架优化布置方案,来提高悬架性能。最后,利用悬架台架试验对优化结果进行验证,证明了优化方法和结果的正确性。

关 键 词:悬架  多目标优化  遗传算法  
收稿时间:2008-5-12
修稿时间:2008-12-15

Application of the Multi-objective Optimization Methods on Suspension Geometry Design
Yang Rong-shan,Huang Xiang-dong,Yuan Zhong-rong,Zhao Ke-gang.Application of the Multi-objective Optimization Methods on Suspension Geometry Design[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2009,37(7).
Authors:Yang Rong-shan  Huang Xiang-dong  Yuan Zhong-rong  Zhao Ke-gang
Abstract:Based on the dynamics of multi-body systems, a multi-rigid-body modeling of a car front macpherson suspension is made using mechanical system dynamics software, and collaborative optimization is carried out with Genetic Algorithm in a multi-objective/ multi-parameter optimizing environment, which results an optimal layout of the suspension hardpoints under constraint conditions to improve the suspension kinematic performance. Finally, the refined suspension is tested on a test rig, and the accuracy of the optimization results is verified.
Keywords:Vehicle Suspension  Multi-objective optimization  Genetic Algorithm
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