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基于MFD的路网宏观交通状态及影响因素研究
引用本文:朱琳,于雷,宋国华.基于MFD的路网宏观交通状态及影响因素研究[J].华南理工大学学报(自然科学版),2012,40(11):138-146.
作者姓名:朱琳  于雷  宋国华
作者单位:1. 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044
2. 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044;德克萨斯南方大学,美国德克萨斯州休斯顿77004
基金项目:国家"973"计划项目,北京交通大学中央高校基本科研业务费专项资金资助
摘    要:从城市路网交通管理与控制的需求出发,引入交通流宏观基本图(MFD)模型,基于实测和仿真数据,开展对北京市西三环实际路网的宏观交通状态、时变特征以及影响因素研究.文中首先介绍了MFD模型及其矢量算法,利用实测数据建立西三环路网的MFD,基于Van Aerde模型标定路网交通流特征参数,对比分析路网平均流量-平均密度关系的时段分布差异,并得到宏观交通流的"磁滞现象";其次,证明了交通密度分布的不均衡性是影响路网宏观交通状态的根本因素;最后,利用Integration仿真研究了路网结构、交通需求以及出行路径对路网车流密度分布、宏观交通状态及其变化趋势的影响,以期为宏观交通控制、拥堵治理措施的制定提供决策支持.

关 键 词:宏观交通状态  宏观基本图  流量-密度关系  磁滞现象  交通需求  出行路径选择

MFD-Based Investigation into Macroscopic Traffic Status of Urban Networks and Its Influencing Factors
Zhu Lin , Yu Lei , Song Guo-hua.MFD-Based Investigation into Macroscopic Traffic Status of Urban Networks and Its Influencing Factors[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2012,40(11):138-146.
Authors:Zhu Lin  Yu Lei  Song Guo-hua
Institution:1(1.MOE Key Laboratory for Transportation Complex Systems Theory and Technology,Beijing Jiaotong University, Beijing 100044,China;2.Texas Southern University,Houston,Texas 77004,USA)
Abstract:
Keywords:
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