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| 基于多步回溯Q(λ)学习算法的多目标最优潮流计算 | |
| 引用本文： | 余涛,胡细兵,刘靖.基于多步回溯Q(λ)学习算法的多目标最优潮流计算[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(10). |
| 作者姓名： | 余涛 胡细兵 刘靖 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
| 摘 要： | 为了克服传统的最优化算法面对复杂、非线性描述的多目标最优潮流时无法满足电力系统实时调度运行的这一缺点,提出了一种基于半马尔可夫决策过程的多步Q(λ)学习算法,该算法不依赖于对象模型,将最优潮流问题中的约束、动作和目标转换成算法中的状态、动作与奖励,通过不断的试错、回溯、迭代来动态寻找最优的动作.将该算法在多个IEEE标准算例中与其他算法进行比较,取得了良好的效果,验证了多步Q(λ)学习算法在处理多目标最优潮流问题时的可行性和有效性. |
| 关 键 词： | 电力系统 最优潮流 Q(λ)学习算法 多目标优化 强化学习 |
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