| 一种离群数据集延伸知识发现框架 |
| |
| 引用本文： | 金义富,朱庆生.一种离群数据集延伸知识发现框架[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008,36(9). |
| |
| 作者姓名： | 金义富 朱庆生 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学,计算机学院,重庆,400044 |
| |
| 基金项目： | 重庆市自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目 |
| |
| 摘 要： | 现有离群数据研究主要集中于离群检测.为了对离群数据的来源、分类、含义、行为特征以及离群趋势等进行全面分析,以现有离群挖掘技术为基础,结合已提出的离群约简与关键域子空间等一系列概念及其搜索算法,定义了离群最近邻、原子离群类及离群变异类等概念,提出了离群簇分析及离群趋势分析方法,建立了一种完整的离群数据集特征描述及延伸知识发现的整体框架.通过对移动通信业务数据的离群分析进行具体讨论,表明了这种离群延伸知识发现框架在实际应用中的有效性.
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 离群分析 关键域子空间 知识发现框架 |
An Extended Knowledge Discovery Framework for Outlier Data Set |
| |
| Jin Yi-fu,Zhu Qing-sheng.An Extended Knowledge Discovery Framework for Outlier Data Set[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2008,36(9). |
| |
| Authors: | Jin Yi-fu Zhu Qing-sheng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
