|
|||||
|
|
| 基于多特征融合的实时单目标追踪算法 | |
| 引用本文： | 杨晓伟,黄滢婷.基于多特征融合的实时单目标追踪算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2019,47(6). |
| 作者姓名： | 杨晓伟 黄滢婷 |
| 作者单位： | 华南理工大学软件学院,广东广州,510006;华南理工大学软件学院,广东广州,510006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;广州市科技计划 |
| 摘 要： | 针对实时单目标追踪问题,利用双边加权最小二乘模糊支持向量机,提出了基于多特征融合的实时追踪算法.在所提出的算法中,首先利用局部HOG特征和全局颜色特征分别训练双边加权最小二乘模糊支持向量机,然后利用两个分类器的线性组合实现目标追踪.针对基于局部HOG特征的分类器,利用基于多个基样本的相关滤波算法克服矩阵求逆.针对基于全局颜色特征的分类器,利用独热编码对特征进行编码实现快速计算.在公开数据集上的实验结果表明:与已有的高性能单目标追踪算法相比,所提出的算法在形变、快速运动、运动模糊等多个方面均表现出了更优的追踪性能. |
| 关 键 词： | 单目标追踪 双边加权最小二乘 模糊支持向量机 多特征融合 相关滤波 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |