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一种新的全局优化搜索算法——人口迁移算法(I)
引用本文:周永华,毛宗源.一种新的全局优化搜索算法——人口迁移算法(I)[J].华南理工大学学报(自然科学版),2003,31(3):1-5.
作者姓名:周永华  毛宗源
作者单位:华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (5 0 1770 0 9)
摘    要:对函数全局优化和人口迁移的比较研究表明,两者存在相似之处。文中通过模拟人口迁移机制建立了一种新的全局优化搜索算法-人口迁移算法(PMA)。它模拟了人口随经济重心而转移、随人口压力增加而扩散物机制,前者促使算法选择较好的区域搜索,后者可在一定程度上避免陷入局部最优点。数值实验表明了PMA的全局优化能力。

关 键 词:全局优化搜索算法  人口迁移算法  全局优化能力  计算智能  人口迁移机制  局部最优点
文章编号:1000-565X(2003)03-0001-05
修稿时间:2002年8月26日

A New Search Algorithm for Global Optimization: Population Migration Algorithm(I)
Zhou Yong_hua,Mao Zong_yuan.A New Search Algorithm for Global Optimization: Population Migration Algorithm(I)[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2003,31(3):1-5.
Authors:Zhou Yong_hua  Mao Zong_yuan
Abstract:A comparative study of global function optimization and popu lation migration shows that there are similarities between the two processes. In this paper, a ne w search algor ithm for global optimization-population migration algorithm(PMA) is proposed by the simulation of population migration. The algorithm mainly simulates populat ion t ransition with economics and dispersion with population pressure increment, the former encourages the algorithm to search in a region with good solutions, the l atter avoids getting stuck in a local optimum to a certain degree. Numerical exp eriment proves the global optimization capability of PMA.
Keywords:population migration algorithm  global optimization  computat ional intelligence
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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