| 函数连接型神经网络在氟化物非晶态形成条件中的应用 |
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| 引用本文： | 印春生,郭卫民,吴孔导,赵巍,潘忠孝,刘树深,李志良.函数连接型神经网络在氟化物非晶态形成条件中的应用[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2000,12(2):7-10,45. |
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| 作者姓名： | 印春生 郭卫民 吴孔导 赵巍 潘忠孝 刘树深 李志良 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学应用化学系安徽合肥 230026,重庆大学生物工程学院重庆 400044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;29775001; |
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| 摘 要： | 函数增强型神经网络(Functional Link Net,简称FLN)是一种无隐含层的新型网络,应用其三阶联合激励增强特性来对三元体系氟化物非晶态形成条件进行识别研究,识别准确率近100%.在对预测集的每一个输入信号添加10%的噪音干扰后,发现识别率依然不变.直到噪音添加到15%,仍然能准确判别.可见网络的容错能力是十分令人满意的.
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| 关 键 词： | 函数增强型神经网络 模式识别 三元体系氟化物 非晶态形成 |
| 修稿时间： | 2000年6月2日 |
APPLICATION OF FUNCTIONAL- LINK NET TO PATTERN RECOGNITION OF AMORPHOUS FORMATION CONDITIONS OF FLUORIDES |
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| Yin Chunsheng,Guo Weiming,Wu Kongdao,Zhao Wei,Pan Zhongxiao,Liu Shushen ,Li Zhiliang.APPLICATION OF FUNCTIONAL- LINK NET TO PATTERN RECOGNITION OF AMORPHOUS FORMATION CONDITIONS OF FLUORIDES[J].Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition,2000,12(2):7-10,45. |
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| Authors: | Yin Chunsheng Guo Weiming Wu Kongdao Zhao Wei Pan Zhongxiao Liu Shushen Li Zhiliang |
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| Institution: | Yin Chunsheng,Guo Weiming,Wu Kongdao,Zhao Wei,Pan Zhongxiao,Liu Shushen 1,Li Zhiliang 1 |
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| Abstract: | Functional-Link Net(FLN)is a single-layer neural network,without hidden layer.We use the threeorder joint-activition of the FLN to study pattern recognition of the amorphous formation conditions of trinal fluorides.The predicted classification discrimination is 100%.After adding 10% noise to every input signal of the testing set,the discrimination retains constant.The classification discrimination is still accurate until adding 15% noise to every input signal of the testing set.The fault-tolerant ability of the FLN is very satisfactory. |
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| Keywords: | Functional-Link Net(FLN) three-order joint-activition amorphous formation conditions of trinal fluorides fault-tolerant |
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