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基于神经网络的模拟电路故障诊断
引用本文:胡惟文,何怡刚.基于神经网络的模拟电路故障诊断[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2004,16(2):39-41.
作者姓名:胡惟文  何怡刚
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙410082 (胡惟文),湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙410082(何怡刚)
摘    要:探讨了基于故障字典法和基于神经网络的故障诊断方法,利用自组织特征映射神经网络进行模拟电路故障诊断,根据神经网络的输出结果可以判断发生故障的类型.自组织特征映射神经网络聚类能力强、速度快,因此很适合复杂系统的故障诊断.

关 键 词:模拟电路  故障字典  神经网络  自组织特征映射  映射神经网络  模拟电路故障诊断  neural  network  based  fault  复杂系统  速度  聚类能力  类型  发生  判断  输出结果  组织特征  利用  诊断方法  故障字典法
文章编号:1672-6146(2004)02-0039-03
修稿时间:2004年1月8日

Analog circuits fault diagnosism based on neural network
HU Wei-wen,HE Yi-gang.Analog circuits fault diagnosism based on neural network[J].Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition,2004,16(2):39-41.
Authors:HU Wei-wen  HE Yi-gang
Abstract:The fault diagnosis method based on the fault dictionary and the neural networks was investigated and discussed,Self-organizing feature map (SOFM) neural network was used to diagnose faults in analog circuit,and the type of the faults can be judged by the means of the outputs of the neural network.SOFM neural network had a strong grouping capability,high speed and was therefore suitable for fault diagnoses of complicated systems.
Keywords:Analogue circuit  Fault dictionary  Neural network  Self-organizing feature map  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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