| 求解二次规划问题的快速收敛梯度神经网络模型设计及仿真 |
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| 引用本文： | 肖林,严慧玲,周文辉.求解二次规划问题的快速收敛梯度神经网络模型设计及仿真[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2016,28(1). |
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| 作者姓名： | 肖林 严慧玲 周文辉 |
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| 作者单位： | 吉首大学 信息科学与工程学院,湖南吉首,416000;吉首大学 数学与统计学院,湖南吉首,416000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61503152;61563017)，湖南省教育厅优秀青年项目(15B192)，吉首大学2015年实验教学改革研究项目(2015SYJG034)，吉首大学2015年实验室开放基金项目(JDLF2015013)，吉首大学2015年校级课题(15JDX020)，吉首大学2015年大学生研究性学习和创新性实验计划项目资助 |
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| 摘 要： | 为了实现对二次规划问题的求解,提出了一个快速收敛的梯度神经网络模型。不同于传统的梯度神经网络设计方法,快速收敛的梯度神经网络模型加入了一个非线性激励函数,从而加快了求解二次规划问题的收敛速度。而且,通过调节设计参数的取值,收敛速度可以得到进一步加快。计算机对比仿真结果验证了快速收敛的梯度神经网络模型的有效性和优越性。
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| 关 键 词： | 快速收敛 二次规划 梯度神经网络 非线性激励函数 仿真验证 |
Design and simulative verification of fast convergent gradient neural network for solving quadratic programming problems |
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| Xiao Lin,Yah Huiling,Zhou Wenhui.Design and simulative verification of fast convergent gradient neural network for solving quadratic programming problems[J].Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition,2016,28(1). |
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| Authors: | Xiao Lin Yah Huiling Zhou Wenhui |
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