一种犹豫模糊集多属性群决策模型及应用

针对犹豫模糊集多属性群决策问题，从点坐标的角度出发设置了一类决策算法，更改了犹豫模糊集的表示方法，在此情形下建立了判断2个犹豫模糊元的大小比较规则与测度2个犹豫模糊元的距离模型，分别建立了计算决策专家客观权重、综合权重和属性的个体权重、整体权重以及综合权重的计算方法。在不同的决策专家权重类别与属性权重类别下，利用Maclaurin对称平均算子对犹豫模糊元进行集结以获取各方案的综合属性值进行排序。数值算例分析表明，利用点坐标建立的决策算法能够达到有效排序方案目的，同时，根据不同的决策专家权重类别与属性权重类别建立的9种决策模型得出的方案排序结果差异明显，说明决策专家权重类别与属性权重类别对决策结果的影响不容忽视，在具体的犹豫模糊集多属性群决策问题中，决策者应根据实际问题需要选择适当的决策模型，以更好地满足决策需求。