| 基于人工神经网络的手写阿拉伯数字识别 |
| |
| 引用本文： | 马玉梅,马志超.基于人工神经网络的手写阿拉伯数字识别[J].中央民族大学学报(自然科学版),2007,16(4):293-298,317. |
| |
| 作者姓名： | 马玉梅 马志超 |
| |
| 作者单位： | 1. 大连民族学院,理学院,大连,116600
2. 大连民族学院,计算机学院,大连,116600 |
| |
| 摘 要： | 本文讨论了人工神经网络在手写数字识别中的应用,针对手写体数字的结构特点,采用改进的BP学习算法进行识别.建立了基于神经网络的手写数字模式识别系统,并用Matlab仿真进行结果分析,该系统识别率为70%.
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 模式识别 手写数字 BP学习算法 特征向量 |
| 文章编号： | 1005-8036（2007）04-0293-06 |
| 修稿时间： | 2007-09-18 |
Handwritten Numeral Pattern-Recognition By Artificial Neural Network |
| |
| MA Yu-mei,MA Zhi-chao.Handwritten Numeral Pattern-Recognition By Artificial Neural Network[J].Journal of The Central University for Nationalities(Natural Sciences Edition),2007,16(4):293-298,317. |
| |
| Authors: | MA Yu-mei MA Zhi-chao |
| |
| Abstract: | This paper mainly discusses the application in the handwritten numeral pattern-recognition of artificial neural network.To the structure characteristic of the handwritten figure,it adopts a kind of improved BP algorithm to train the neural network to recognize the sample not trained.By Matlab emluator experiment,it can recognize 70% of ten samples. |
| |
| Keywords: | artificial neural network pattern recognition handwritten numeral BP algorithm character vector |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
