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基于小波算法的中小河流泥沙含量检测研究
引用本文:朱兵,周旭艳,彭宣戈,康修洪.基于小波算法的中小河流泥沙含量检测研究[J].井冈山学院学报,2010,31(2).
作者姓名:朱兵  周旭艳  彭宣戈  康修洪
作者单位:1. 井冈山大学信息科学与传媒学院,江西,吉安,343009
2. 吉安市水文局,江西,吉安,343000
基金项目:江西省科技支撑计划项目 
摘    要:利用计算机图像处理技术,对河流泥沙含量进行在线检测.利用水下摄像方法 摄取过流断面影像信息素材后,利用小波算法对图像进行处理和分析,测量水体中泥沙颗粒的个数、每一泥沙颗粒形状和尺寸,进而得到水体中泥沙颗粒的总体积、总重量和单位体积的泥沙重,即河流在该点的含沙量.该方法 将计算机图像识别技术与中小河流泥沙监测有机的结合起来,达到准确、动态、实时、在线跟踪河流泥沙含沙量的效果,为中小河流泥沙含沙量的检测开辟了新途径.

关 键 词:图像法  泥沙含量  小波算法  照明强度  水下摄像机

THE SEDIMENT CONCENTRATION MEASUREMENT OF MIDDLE AND SMALL RIVER BASED ON WAVELET DENOISING ALGORITHM
ZHU Bing,ZHOU Xu-yan,PENG Xuan-ge,KANG Xiu-hong.THE SEDIMENT CONCENTRATION MEASUREMENT OF MIDDLE AND SMALL RIVER BASED ON WAVELET DENOISING ALGORITHM[J].Journal of Jinggangshan University,2010,31(2).
Authors:ZHU Bing  ZHOU Xu-yan  PENG Xuan-ge  KANG Xiu-hong
Abstract:
Keywords:
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