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数据库隐私保护技术研究
引用本文:朱勤,骆轶姝,乐嘉锦.数据库隐私保护技术研究[J].东华大学学报(自然科学版),2006,32(5):21-26.
作者姓名:朱勤  骆轶姝  乐嘉锦
作者单位:1. 南通大学计算机科学与技术学院,江苏,南通,226019;东华大学计算机科学与技术学院,上海,201620
2. 东华大学计算机科学与技术学院,上海,201620
基金项目:江苏省高校自然科学基金;东华大学校科研和教改项目
摘    要:由于数据库系统正面临越来越多的隐私信息泄露的威胁,如何在数据库中保护用户隐私成为一个研究热点。这里概速了数据库隐私保护研究的现状,分析了常用的隐私保护技术,包括用户认证、访问控制和推理控制等,并介绍了其最新研究进展。对数据挖掘中的隐私保护进行了探讨,展望了数据库隐私保护技术研究的发展方向。研究认为,权衡安全性和可用性两方面的合理需求是构建隐私保护数据库的技术关键。

关 键 词:数据库  隐私保护  访问控制  推理通道  推理控制
修稿时间:2006年3月15日

Research on Database Privacy Protection
ZHU Qin,LUO Yi-shu,LE Jia-jin.Research on Database Privacy Protection[J].Journal of Donghua University,2006,32(5):21-26.
Authors:ZHU Qin  LUO Yi-shu  LE Jia-jin
Abstract:Nowadays,there are a lot of researches on protecting the privacy of users because the database systems are suffering more and more disclosure of privacy information.In this paper,the state-of-the-art of database privacy protection is overviewed,methods of privacy protection including user authentication,access control,and inference control are analyzed,and the latest progresses are introduced.Furthermore,privacy protections in data mining and future researches on database privacy protection are discussed.A conclusion is drawn at the end of this paper that it is critical to trade off the security and the availability to build a privacy protected database.
Keywords:database  privacy protection  access control  inference channel  inference control
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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