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| 基于人工神经网络的黄河下游枯季径流预测研究 | |
| 引用本文： | 赵全升,詹志习,等.基于人工神经网络的黄河下游枯季径流预测研究[J].长春科技大学学报,2001,31(3):268-272. |
| 作者姓名： | 赵全升 詹志习 |
| 作者单位： | [1]吉林大学朝阳校区应用理学院，吉林长春130026 [2]黄河水利委员会勘测规划设计研究院，河南郑州450003 |
| 摘 要： | 通过分析黄河下游枯季径流的影响因素，主要为花园口水文站径流量和下游的引黄量这两个因子，花园口水文站径流量和下游的引黄量可作为输入层中的影响因子，下游利津站的流量作为输出层，应用多层前向人工神经网络理论，构造四套枯季径流实时预测的BP神经网络模型，使用花园口、利津水文站26年的完整序列测流资料训练和检验网络并用于预测。 |
| 关 键 词： | 黄河下游 BP神经网络 预测 引黄量 模型 枯季径流 |
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