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| 基于动态分组与高斯扰动的改进布谷鸟算法 |
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| 引用本文： | 薛益鸽,邓辉文 .基于动态分组与高斯扰动的改进布谷鸟算法 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2018(2):108. |
| 作者姓名： | 薛益鸽 邓辉文 |
| 作者单位： | 温州商学院 信息工程学院,浙江 温州325035 ;西南大学 计算机与信息科学学院,重庆400715 |
| 摘 要： | 【目的】针对原有布谷鸟算法在求解最优化问题时的不足，提出一种基于动态分组与高斯扰动的改进布谷鸟搜索算法(Gaussian perturbating and dynamic grouping for cuckoo search，GPDGCS)。【方法】GPDGCS算法在原有布谷鸟算法的求解过程中应用了高斯扰动与动态分组策略。【结果】通过6个典型的测试函数对GPDGCS算法进行仿真实验，结果表明GPDGCS算法比原有布谷鸟算法有更高的收敛速度、求解精度等。【结论】GPDGCS算法在一定程度上可避免算法陷入局部最优。 |
| 关 键 词： | 布谷鸟搜索算法 高斯扰动 动态分组 |
Gaussian Perturbating and Dynamic Grouping for Cuckoo Search |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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