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一种带有隐藏约束昂贵黑箱优化问题的改进响应面方法
引用本文:黄可晴,白富生,申富伟.一种带有隐藏约束昂贵黑箱优化问题的改进响应面方法[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2022(4):21.
作者姓名:黄可晴  白富生  申富伟
作者单位:重庆师范大学数学科学学院;重庆国家应用数学中心,重庆401331;长沙县职业中专学校,长沙410100
摘    要:【目的】提出一种求解带有隐藏约束的昂贵黑箱优化问题的新响应面方法。【方法】对SHEBO算法进行了改进,取消了MADS强化搜索这一步骤,节约了昂贵黑箱目标函数的估值次数,并改善了响应面模型的更新策略,从而提高了算法效率。【结果】得到了新的带有隐藏约束昂贵黑箱优化问题的响应面方法。【结论】通过50个标准的测试问题对新算法的数值表现进行了评估,结果表明新算法优于原有的SHEBO方法。

关 键 词:隐藏约束  昂贵黑箱函数  响应面方法  径向基函数

An Improved Response Surface Method for Expensive Black-Box Optimization with Hidden Constraints
HUANG Keqing; BAI Fusheng; SHEN Fuwei.An Improved Response Surface Method for Expensive Black-Box Optimization with Hidden Constraints[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2022(4):21.
Authors:HUANG Keqing; BAI Fusheng; SHEN Fuwei
Abstract:
Keywords:
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