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基于改进灰色预测模型的电力需求预测研究
引用本文:曾波
.基于改进灰色预测模型的电力需求预测研究
[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2012,29(6):99-104.
作者姓名:曾波    />
作者单位:重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室,重庆,400067
基金项目:The National Natural Science Foundation of China,The Natural Science Foundation of Chongqing,The Ministry of education of Humanities and Social Sciences Youth Foundation,Chongqing Board of Education Science and technology research projects,Chongqing City Board of Education Science and technology research projects,Electronic commerce and supply chain system of open fund of Key Laboratory in Chongqing,Chongqing social science planning projects
摘    要:当建模序列具有随机振荡特征时灰色预测模型的模拟及预测精度较差,实际上序列越光滑模型的模拟精度就越高;本文通过改善建模序列的光滑性以提高灰色预测模型的模拟精度,研究了一种压缩随机振荡序列振幅的算法,推导了基于随机振荡序列的灰色预测模型^x(t)=Fβt-31-(-1)tE-T;最后应用该模型预测我国西部某城市的电力需求,并与其他灰色预测模型的模拟精度进行了比较(新模型的模拟精度为7%,其他模型的精度均为12%),表明新模型具有更好的模拟效果,研究成果对丰富与完善灰色预测理论体系,促进灰色模型与电力需求预测的对接,具有积极意义。

关 键 词:灰色预测模型  平滑算法  振荡序列  电力需求预测

Research on Electricity Demand Forecasting Based on Improved Grey Prediction Model
ZENG Bo
.Research on Electricity Demand Forecasting Based on Improved Grey Prediction Model
[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2012,29(6):99-104.
Authors:ZENG Bo
Institution:ZENG Bo(Chongqing Key Laboratory of Electronic Commerce and Supply Chain System,Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400067,China)
Abstract:
Keywords:grey prediction model  smoothing algorithm  oscillation sequence  electricity demand forecasting
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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